Thông tin chính
| Mục | Nội dung |
|---|---|
| Đơn vị tổ chức | EON Inc. (株式会社EON), công ty Nhật Bản thành lập tháng 10/2023. Người đại diện Taiga Seike làm việc tại TP.HCM |
| Hình thức | Đào tạo riêng cho từng doanh nghiệp (in-house), đề bài lấy từ công việc thật của phòng ban |
| Bắt đầu từ | Một phòng ban, một nghiệp vụ |
| Công cụ | Công cụ doanh nghiệp được phép dùng: ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot… |
| Ngôn ngữ | Tiếng Việt, tiếng Nhật, tiếng Anh (thống nhất khi trao đổi trước) |
| Chi phí | Báo giá riêng, dựa trên số buổi, số người học, ngôn ngữ và mức chuẩn bị đề bài |
| Không bao gồm | Phát triển hệ thống, kết nối phần mềm (đề xuất riêng nếu cần) |
Khóa đào tạo này dành cho ai
Khóa đào tạo phù hợp với doanh nghiệp đang gặp một trong những tình huống sau:
- Một vài người đã dùng ChatGPT, Claude hoặc Gemini, nhưng cách dùng chưa lan ra cả phòng ban.
- Nhân viên đã học một khóa về công cụ AI, nhưng khi quay lại công việc thì không biết áp dụng vào đâu.
- Quản lý lo ngại về thông tin nội bộ và chưa có quy tắc rõ ràng khi dùng AI.
- Kết quả AI đưa ra đôi khi sai, và chưa ai biết cách kiểm tra lại trước khi gửi đi.
Nếu doanh nghiệp chưa có quy tắc dùng AI, có thể đọc trước bài quy định sử dụng AI trong doanh nghiệp.
Khác với một khóa học công cụ AI
Phần lớn khóa học AI dạy công cụ: tính năng nào ở đâu, câu lệnh nào hay. EON bắt đầu từ phía ngược lại, tức là từ một nghiệp vụ cụ thể của phòng ban.
| Khóa học công cụ | Đào tạo theo nghiệp vụ của EON | |
|---|---|---|
| Đề bài | Ví dụ chung | Công việc thật của phòng ban |
| Trọng tâm | Biết nhiều tính năng | Làm xong một việc, kiểm tra được kết quả |
| Sau khóa học | Tự tìm cách áp dụng | Đã có câu lệnh mẫu cho đúng việc của mình |
| Dữ liệu nội bộ | Thường không bàn đến | Thống nhất trước cách xử lý |
Phần kiểm tra kết quả là phần chúng tôi dành nhiều thời gian nhất. AI có thể viết sai số liệu, bỏ sót ý hoặc tự thêm thông tin không có trong tài liệu. Người học tập đối chiếu kết quả với tài liệu gốc trước khi dùng.
Đào tạo AI theo phòng ban
Mỗi phòng ban có công việc, dữ liệu và rủi ro khác nhau, nên đề bài cũng khác nhau. Xem ví dụ đề bài thực hành cho từng phòng ban:
- Đào tạo AI cho phòng nhân sự: viết mô tả công việc, chuẩn bị câu hỏi phỏng vấn, tài liệu hội nhập.
- Đào tạo AI cho phòng kế toán: giải thích biến động số liệu, công thức Excel, kiểm tra số.
- Đào tạo AI cho phòng kinh doanh: chuẩn bị gặp khách, email sau buổi gặp, tóm tắt cuộc gọi.
- Đào tạo AI cho phòng marketing: nghiên cứu có nguồn, bản nháp nội dung, kiểm tra thông tin.
- Đào tạo AI cho phòng hành chính: biên bản họp, văn bản nội bộ, tổng hợp quy định.
- Đào tạo AI cho doanh nghiệp Nhật Bản tại Việt Nam: báo cáo gửi trụ sở, làm việc giữa tiếng Nhật và tiếng Việt.
Một khóa đào tạo gồm những gì
Mỗi khóa được thiết kế lại theo doanh nghiệp, nhưng thường gồm các bước sau:
- Trao đổi trước khóa học. Chúng tôi tìm hiểu nghiệp vụ, công cụ AI mà công ty cho phép dùng, và những thông tin không được đưa ra ngoài.
- Chuẩn bị đề bài. Đề bài thực hành lấy từ chính công việc của phòng ban. Nếu tài liệu thật không thể dùng, chúng tôi dùng bản đã được chỉnh sửa.
- Buổi đào tạo. Người học tự làm trên máy của mình: viết câu lệnh, đọc kết quả, kiểm tra và sửa.
- Nhìn lại sau khóa học. Sau một thời gian, hai bên cùng xem việc áp dụng vào công việc thực tế đang ra sao.
Chúng tôi khuyến nghị bắt đầu từ một phòng ban và một nghiệp vụ, sau đó mở rộng dần. Bắt đầu nhỏ giúp đo được việc áp dụng thực tế trước khi đào tạo cho cả công ty.
Công cụ và ngôn ngữ
Khóa đào tạo dùng công cụ mà doanh nghiệp được phép sử dụng, ví dụ ChatGPT, Claude, Gemini hoặc Microsoft Copilot. Ngôn ngữ đào tạo và tài liệu là tiếng Việt, tiếng Nhật hoặc tiếng Anh; hình thức cụ thể được thống nhất khi trao đổi trước khóa học.
Cách chọn đơn vị đào tạo
Nếu doanh nghiệp đang so sánh nhiều đơn vị, bài cách chọn và lên kế hoạch đào tạo AI liệt kê các câu hỏi nên hỏi trước khi quyết định, kể cả khi bạn không chọn EON.
Câu hỏi thường gặp
Chi phí đào tạo AI cho doanh nghiệp là bao nhiêu?
Chúng tôi báo giá riêng cho từng doanh nghiệp. Báo giá dựa trên bốn yếu tố: số buổi đào tạo, số người học, ngôn ngữ sử dụng và mức chuẩn bị đề bài từ tài liệu của doanh nghiệp. Vì đề bài được thiết kế theo công việc thực tế, chúng tôi không áp dụng một mức giá cố định.
Có thể dùng tài liệu nội bộ làm đề bài thực hành không?
Có. Trước khóa học, hai bên thống nhất cách xử lý thông tin không được đưa ra ngoài. Khi cần, chúng tôi dùng tài liệu mẫu đã được chỉnh sửa từ tài liệu thật.
Nên bắt đầu với bao nhiêu người?
Chúng tôi khuyến nghị bắt đầu từ một phòng ban và một nghiệp vụ cụ thể. Khi đã thấy việc áp dụng thực tế, doanh nghiệp có thể mở rộng sang phòng ban khác.
Người học có cần biết lập trình không?
Không. Khóa đào tạo dành cho người làm việc văn phòng, quản lý và chủ doanh nghiệp. Người học chỉ cần biết dùng máy tính và trình duyệt.
Sau khóa học có được hỗ trợ không?
Sau khóa học, chúng tôi cùng kiểm tra việc áp dụng AI vào công việc thực tế. Nếu doanh nghiệp muốn biến một nghiệp vụ thành quy trình tự động, chúng tôi sẽ đề xuất riêng.
